Wat is AEO? Het verschil met GEO, LLMO en AI-SEO

Waarom er zoveel namen zijn

Zoeken verschuift van een lijst met links naar één antwoord. Een AI-assistent leest meerdere bronnen, vat ze samen en noemt er een paar. Voor die nieuwe vindplaats bestaat nog geen vaste naam, dus gebruiken bureaus, softwaremakers en onderzoekers elk hun eigen label.

Die afkortingen beschrijven bijna allemaal hetzelfde: zichtbaar zijn in antwoorden die door AI worden geschreven. Hieronder per begrip een korte definitie, daarna een overzicht naast elkaar.

Wat is AEO?

AEO staat voor answer engine optimization. Je richt je content zo in dat een antwoordmachine er direct een antwoord uit kan halen en jouw pagina daarbij als bron gebruikt. Een antwoordmachine is elk systeem dat één antwoord geeft in plaats van een lijst: een AI-assistent zoals ChatGPT of Perplexity, de AI-overzichten in Google, maar ook een spraakassistent.

De nadruk ligt op het antwoord zelf. Een pagina die op AEO is ingericht, geeft meteen een kort en volledig antwoord op de vraag en werkt dat daarna uit. Neemt een AI alleen dat korte antwoord over, dan klopt het nog steeds.

Het begrip wordt breed gebruikt. Sommige bureaus bedoelen er alleen AI-chatbots mee, andere rekenen ook de uitgelichte fragmenten bovenaan Google en spraakassistenten ertoe. Vraag dus wat iemand er precies onder verstaat.

GEO, LLMO en AI-SEO: de andere namen

Naast AEO kom je vooral deze drie begrippen tegen. Ze overlappen sterk, maar elk legt een eigen accent.

GEO: generative engine optimization

GEO staat voor generative engine optimization: je zichtbaarheid vergroten in de antwoorden van generatieve zoekmachines. Dat zijn systemen die met een taalmodel informatie uit meerdere bronnen verzamelen en er één nieuw antwoord van maken.

Van alle begrippen heeft GEO de duidelijkste herkomst: het onderzoeksartikel "GEO: Generative Engine Optimization" van Pranjal Aggarwal en collega's (onder meer Princeton University en IIT Delhi), verschenen in november 2023 en geaccepteerd voor de wetenschappelijke conferentie KDD 2024. Zij maten zichtbaarheid onder meer aan hoeveel tekst uit een bron in het antwoord belandt en hoe prominent die bron erin staat.

Hoe GEO werkt en wat je kunt beïnvloeden, lees je in onze uitleg over GEO. Let op: in marketing betekent geo ook geografisch, zoals bij advertenties op locatie. Dat is hier niet bedoeld.

LLMO: large language model optimization

LLMO staat voor large language model optimization: zorgen dat taalmodellen zoals die achter ChatGPT, Gemini en Copilot jouw bedrijf kennen, correct beschrijven en noemen wanneer dat past. Waar AEO en GEO bij het antwoord beginnen, begint LLMO bij het model.

Een taalmodel weet iets over je via de training, of doordat het tijdens de vraag het web doorzoekt. OpenAI maakt dat onderscheid ook in zijn crawlers: GPTBot verzamelt content die voor training gebruikt kan worden, OAI-SearchBot zorgt dat websites in de zoekfunctie van ChatGPT kunnen verschijnen.

Wat een model tijdens de training oppikte, stuur je nauwelijks bij. Of je gevonden wordt wanneer een assistent live zoekt, kun je wel beïnvloeden. Welke crawlers en zoekindexen de grote assistenten gebruiken, staat in hoe AI-zoekmachines hun bronnen kiezen.

AI-SEO

AI-SEO is de vaagste term van allemaal. Meestal bedoelt men SEO waarbij je ook rekening houdt met AI-antwoorden: dezelfde basis, met extra aandacht voor citeerbare tekst en vermeldingen op andere websites.

Een deel van de markt bedoelt er iets heel anders mee: SEO-werk dat met AI-hulpmiddelen wordt gedaan, zoals teksten of zoekwoordonderzoek laten genereren. Staat AI-SEO in een offerte, vraag dan welke van de twee bedoeld wordt.

AIO, AAO en wat er nog bij komt

AIO zie je in twee betekenissen: als afkorting van AI optimization, nog een synoniem voor GEO, en in vakbladen als afkorting van Google AI Overviews, in het Nederlands de AI-overzichten. AAO (assistive agent optimization) gaat een stap verder: bruikbaar zijn voor AI-agents die namens iemand iets uitzoeken of regelen.

Geen van deze termen is een vastgelegde standaard: geen organisatie bepaalt wat ze betekenen.

SEO, AEO, GEO, LLMO en AI-SEO naast elkaar

De tabel zet de begrippen op een rij. Houd er rekening mee dat de grenzen in de praktijk vaag zijn: twee bureaus kunnen hetzelfde woord voor iets anders gebruiken.

Wat is het verschil tussen GEO en AEO?

In de praktijk weinig. Beide gaan over zichtbaarheid in een antwoord in plaats van in een lijst met links, en de meeste mensen gebruiken ze door elkaar. Google behandelt ze in zijn documentatie ook samen.

Het verschil zit in de nadruk. AEO kijkt naar het antwoord: is jouw pagina de bron van een direct antwoord op een vraag, ook in een uitgelicht fragment of via spraak? GEO kijkt naar AI die meerdere bronnen combineert tot nieuwe tekst, en meet hoe vaak en hoe opvallend jij daarin terugkomt.

Voor je website maakt het nauwelijks uit welk woord je kiest. Het werk is hetzelfde.

Waar ze overlappen en waar niet

Onder de verschillende namen zit grotendeels hetzelfde werk. Deze punten komen bij elk begrip terug.

Waar de begrippen uit elkaar lopen

Naast de plek waar je verschijnt (zie de tabel) vallen twee verschillen op.

• De meting. Bij SEO tel je posities en klikken. Bij de AI-varianten tel je vermeldingen en citaties, en kijk je of wat er over je gezegd wordt klopt. Een vermelding levert niet altijd een bezoek op.
• De snelheid bij LLMO. Wat een model tijdens de training leerde, verandert meestal pas bij een nieuwe training. Wat een assistent live opzoekt, kan elke dag anders zijn.

Hoe GEO zich verhoudt tot klassieke zoekmachineoptimalisatie, werken we verder uit in GEO tegenover SEO.

Waarom de naam minder uitmaakt dan de aanpak

De grote platforms zijn het niet eens over het label, wel over het werk. Google schrijft in zijn gids over generatieve AI-functies in Search (2026) dat optimaliseren daarvoor vanuit Google gezien nog steeds SEO is. AEO en GEO noemt Google bij naam, met het advies om goede SEO voorrang te geven boven AEO- en GEO-trucs.

Microsoft gebruikt de term GEO juist wel. Bing Webmaster Tools heeft sinds februari 2026 een rapport AI Performance (preview) dat laat zien hoe vaak je pagina's worden geciteerd in Copilot en de AI-samenvattingen van Bing. Microsoft noemt dat een eerste stap richting hulpmiddelen voor GEO.

Een geheime formule bestaat niet. Volgens Google heb je voor zijn AI-functies geen nieuwe bestanden, aparte AI-opmaak of speciale schema.org-markup nodig, en hoef je teksten niet in kleine stukjes te knippen.

Waar begin je?

De eerste stappen zijn voor elk label dezelfde.

1. Doe een nulmeting. Stel tien tot twintig vragen die klanten echt stellen aan ChatGPT, Perplexity en Google, en noteer wie er genoemd wordt. Zie AI-zichtbaarheid meten.
2. Controleer de techniek. Kunnen zoekmachines en AI-crawlers je site bereiken, en staat je tekst ook zonder JavaScript op de pagina? De gratis AI-zichtbaarheidscheck laat dat voor je eigen website zien.
3. Verbeter je belangrijkste pagina's. Begin bij de diensten die het meeste opleveren: antwoord bovenaan, feiten expliciet.
4. Werk aan vermeldingen elders. Een compleet Google Bedrijfsprofiel, dezelfde gegevens in branchegidsen en echte vermeldingen op betrouwbare websites.
5. Meet en stuur bij. Herhaal je vragenset regelmatig. Google Search Console en Bing Webmaster Tools hebben inmiddels ook rapporten over zichtbaarheid in hun AI-functies.

Wil je eerst weten waar je staat? De gratis scan bekijkt je website en je vindbaarheid in Google en in AI-antwoorden, en geeft de drie verbeteringen met het meeste effect. Je krijgt de uitkomsten ook als je daarna niets met ons doet.

Wie het structureel wil aanpakken, kan GEO als los maandabonnement afnemen of combineren met SEO.